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Visión Artificial en la industria

Presentación

Este curso introduce a los participantes al fascinante mundo de la visión artificial, combinando teoría y práctica mediante herramientas accesibles como Teachable Machine, YOLO, Roboflow y Google Colab. A lo largo del recorrido, los estudiantes aprenderán los fundamentos del entrenamiento de modelos de visión artificial, el etiquetado de datos,y la ejecución de detecciones en tiempo real. Al finalizar, serán capaces de desarrollar proyectos básicos de visión artificial, comprendiendo el proceso completo desde la adquisición de datos hasta la implementación de un modelo funcional.

Objetivos

-Brindar a los participantes los conocimientos fundamentales sobre los principios de la visión artificial y su aplicación en proyectos reales.
– Incorporar el uso de herramientas prácticas y accesibles como Teachable Machine, YOLO, Roboflow y Google Colab para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial visual.
– Comprender el flujo completo de un sistema de visión por computadora: desde la adquisición y etiquetado de datos, hasta el entrenamiento, evaluación y puesta en marcha de modelos.
– Desarrollar habilidades para crear soluciones simples de detección, clasificación y reconocimiento de objetos utilizando Python y entornos visuales.
– Promover el pensamiento crítico y la autonomía en el diseño de proyectos que integren tecnología, creatividad y resolución de problemas reales.

Destinatarios

El curso está dirigido a estudiantes, docentes, profesionales y entusiastas de la tecnología interesados en introducirse en el campo de la visión artificial y la inteligencia artificial aplicada. No se requieren conocimientos previos de programación, ya que se trabajará con herramientas intuitivas y entornos accesibles que facilitan la comprensión del proceso.
Está especialmente pensado para quienes buscan incorporar competencias tecnológicas en su industria, y desean comprender cómo los sistemas pueden “ver” y analizar imágenes del mundo real.

Días y horarios

Martes y Jueves de 19:00 a 20:30 hs.

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Docente/s

Extensión Universitaria - Consultas

Extensión Universitaria

Si tenés consultas sobre este curso, comunicate con nosotros al mail admextension@mdp.utn.edu.ar

Métodos de pago

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